في إعلان يمكن أن يعيد تعريف مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي بالكامل، كشفت ASUS اليوم عن أحدث حواسيبها العملاقة المدمجة: ASUS Ascent GX10. بفضل المعالج الفائق NVIDIA GB10 Grace Blackwell، يوفر هذا الجهاز قوة الحوسبة في مراكز البيانات إلى عامل شكل سطح المكتب، وهو مصمم ليكون في متناول المطورين وباحثي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات.
مع النمو المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ــ سواء من حيث التعقيد أو الحجم ــ بدأت الأنظمة التقليدية تكشف عن حدودها. إن إنشاء النماذج وضبطها وتشغيلها باستخدام مئات المليارات من المعلمات يتطلب بنية تحتية للأجهزة تتطلب الكثير من المتطلبات بشكل متزايد، وهو الأمر الذي كان حتى الآن محجوزًا حصريًا للمراكز المتخصصة أو بيئات السحابة. ويهدف اقتراح ASUS إلى تغيير هذا النموذج.
يوفر جهاز Ascent GX10 الجديد ما يصل إلى 1000 TOPS من أداء الذكاء الاصطناعي، مدعومًا بذاكرة نظام موحدة تبلغ 128 جيجابايت. وتسمح هذه القدرة بإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على ما يصل إلى 200 مليار معلمة مباشرة من سطح المكتب، وهي قفزة كبيرة إلى الأمام مقارنة بما قدمته أجهزة سطح المكتب حتى الآن.
يقع في قلب هذا الجهاز شريحة NVIDIA GB10 الفائقة، وهي مزيج من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التي تستفيد من بنية Grace Blackwell، والتي تم تصميمها خصيصًا لتحقيق أقصى قدر من الأداء لمهام الذكاء الاصطناعي في المساحات الضيقة. تدمج وحدة معالجة الرسوميات Blackwell المدمجة أنوية Tensor من الجيل الخامس ودعم FP4، بينما تعمل وحدة المعالجة المركزية Grace Arm ذات العشرين نواة على تسريع المهام مثل معالجة البيانات مسبقًا وتنسيق النماذج. بفضل الربط NVLink-C2C، يحقق النظام تكاملاً فعالاً بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، مع سرعة نقل تصل إلى خمس مرات أسرع من PCIe 5.0.
ولا تتيح هذه القدرة العمل محليًا مع نماذج تحتوي على ما يصل إلى 70 مليار معلمة فحسب، بل من خلال توصيل وحدتي Ascent GX10 باستخدام بطاقات الشبكة NVIDIA ConnectX المتكاملة، من الممكن توسيع نطاق الأداء لمعالجة نماذج أكثر طموحًا، مثل Llama 3.1 الأخير الذي يحتوي على 405 مليار معلمة.
وإلى جانب مواصفاته الفنية، يسعى نهج الجهاز أيضًا إلى تحسين كفاءة سير عمل المطورين. تبرز Ascent GX10 كمنصة محلية قوية وفعالة من حيث التكلفة للتجريب، مما يحرر موارد الحوسبة الأكثر تكلفة وتعقيدًا في مجموعات التدريب أو النشر. بالإضافة إلى ذلك، من خلال دعم النظام البيئي لبرامج NVIDIA، يمكن نقل النماذج المطورة على GX10 بسلاسة إلى البنى التحتية السحابية، مثل NVIDIA DGX Cloud، دون الحاجة إلى تعديلات كبيرة في الكود.
بالنسبة لشركة ASUS، فإن هذا الاقتراح يمثل أكثر من مجرد تقدم تقني. وعلى حد تعبير كووي تشاو، المدير العام لشركة ASUS IoT ومجموعة NUC:
يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في جميع القطاعات، وقد صُمم جهاز ASUS Ascent GX10 ليضع هذه القوة التحويلية في متناول كل مطور. ومن خلال دمج شريحة NVIDIA Grace Blackwell الفائقة، نقدم أداة قوية وصغيرة الحجم تُمكّن الابتكار من سطح المكتب مباشرةً.